El Software Ya No Es Un Producto

Durante un tiempo, la inteligencia artificial parecía plantear un problema existencial para SaaS.

La lógica era convincente. ¿Por qué seguir pagando una suscripción mensual por un software relativamente simple cuando un agente de IA puede construir algo parecido para nosotros? Un pequeño CRM, un dashboard interno, un sistema de turnos, una aplicación de reportes o una herramienta administrativa especializada ya no requieren necesariamente una empresa de software detrás. Cada vez más, pueden ensamblarse a partir de prompts, APIs y código generado.

La pregunta incómoda para la industria SaaS era evidente: si el software se vuelve barato de crear, ¿por qué exactamente seguimos pagando una suscripción?

Esa pregunta no desapareció. De hecho, la presión sobre el SaaS convencional es cada vez más visible. El software construido alrededor de un conjunto limitado de funciones, una interfaz propietaria y una suscripción por usuario parece mucho menos defendible cuando un agente puede reproducir una parte importante de su funcionalidad.

Pero, al mismo tiempo, ocurrió algo interesante.

La IA creó otra generación de SaaS.

ChatGPT es SaaS. Claude es SaaS. Suno es SaaS. Cursor funciona en gran medida como un servicio por suscripción. Perplexity también. Lo mismo sucede con una creciente cantidad de plataformas especializadas en generación de video, programación, diseño, investigación o servicios profesionales.

Se ven diferentes a Salesforce, Dropbox o los productos SaaS de la década anterior, pero económicamente el parecido es claro.

Y su éxito sugiere que SaaS nunca fue realmente el problema.

Lo que cambió fue qué ofrece el servicio.

Del software a la capacidad

El SaaS tradicional daba acceso a una aplicación.

El proveedor desarrollaba el software, lo alojaba, lo actualizaba, lo protegía y lo hacía accesible desde un navegador. El cliente evitaba instalar y mantener un sistema propio y pagaba de forma continua por esa comodidad.

El SaaS nativo de IA va bastante más lejos.

Cuando alguien se suscribe a Suno, en realidad no está pagando por una aplicación musical. La aplicación visible es casi secundaria. Está pagando por la capacidad de generar música.

La misma distinción sirve para ChatGPT. El valor no está principalmente en la ventana de chat. Cualquiera puede construir una interfaz conversacional. El valor está en todo lo que funciona detrás: modelos, infraestructura de inferencia, herramientas, memoria, procesamiento multimodal, orquestación, mejoras continuas y una enorme maquinaria operativa capaz de ofrecer esas capacidades en segundos.

Cursor no es valioso porque alguien haya inventado otro editor de texto. Su atractivo está en integrar modelos en evolución permanente dentro del flujo de trabajo del desarrollo de software.

Es una propuesta fundamentalmente distinta.

El viejo modelo SaaS podía resumirse como software que no tenemos que ejecutar nosotros mismos.

El modelo emergente se parece más a capacidad que no resulta razonable mantener por nuestra cuenta.

Sí, podríamos construirlo

Ahí desaparece la aparente contradicción.

La IA reduce drásticamente el costo de escribir software. Pero no necesariamente reduce el costo de ofrecer un servicio sofisticado basado en IA.

Un desarrollador competente puede crear muy rápido una interfaz conectada a un modelo de lenguaje. Una empresa puede construir su propia aplicación interna. Una persona puede automatizar procesos que antes justificaban otra suscripción.

Eso es real, y va a eliminar algunos productos SaaS.

Pero reproducir Suno no es lo mismo que crear una página web que envía un prompt a un modelo musical. Reproducir ChatGPT no es lo mismo que conectar una aplicación a un LLM. Operar un servicio de producción requiere modelos, cómputo, almacenamiento, optimización de inferencia, evaluación, seguridad, identidad, facturación, manejo de fallos, escalabilidad y adaptación constante a una tecnología que cambia rápidamente.

El código alrededor del servicio puede volverse menos importante.

El servicio mismo, más importante.

Esa diferencia establece una línea bastante clara entre los negocios SaaS que la IA amenaza y aquellos que puede fortalecer.

Si el valor principal de un producto está en su interfaz y en un conjunto de reglas de negocio relativamente reproducibles, la IA representa un peligro.

Si su valor principal consiste en ofrecer acceso continuo a una capacidad difícil de reproducir, la IA puede hacer que SaaS sea extraordinariamente atractivo.

La desaparición del asiento

También está cambiando otra cosa.

Durante veinte años, una de las ideas más exitosas del SaaS fue el asiento.

Diez empleados utilizan el software, por lo tanto la empresa compra diez licencias. Contrata a otro empleado y los ingresos del proveedor crecen casi automáticamente.

Los agentes alteran esa relación porque quien realiza el trabajo ya no tiene por qué ser una persona sentada frente a una pantalla.

Los servicios nativos de IA ya están experimentando con otro vocabulario: tokens, generaciones, créditos, cómputo, tareas y límites de uso.

Suno vende la posibilidad de producir cierta cantidad de trabajo creativo. Las plataformas de IA miden consumo computacional. Otros servicios comienzan a cobrar según ejecuciones, acciones o resultados.

La unidad económica del software se está alejando gradualmente del usuario.

Se está acercando al trabajo realizado.

Y ese puede terminar siendo un mercado mucho más grande.

La interfaz pasa a segundo plano

Hay otra ironía.

En el SaaS tradicional, la interfaz era una parte importante del producto. Las empresas invertían enormes cantidades en dashboards, sistemas de navegación, formularios y diseño de workflows.

Con IA, parte de ese valor se desplaza por debajo de la interfaz.

El usuario simplemente puede describir qué necesita.

El sistema determina cómo hacerlo.

Eso vuelve más delgada a la aplicación visible y mucho más sofisticada a la infraestructura que existe detrás. SaaS no desaparece: se desplaza hacia capas más profundas del sistema.

Además, los agentes siguen necesitando lugares confiables donde buscar información, ejecutar transacciones, aplicar permisos y mantener registros. En muchas empresas, la IA probablemente se montará sobre sistemas existentes antes que reemplazarlos completamente.

El SaaS valioso de la próxima década podría, por lo tanto, ser algo con lo que los humanos casi no interactúen directamente.

Sus clientes podrían ser, cada vez más, otros sistemas y otros agentes.

Un moat diferente

La facilidad para crear software también cambia aquello que constituye una ventaja competitiva.

El código, por sí solo, se vuelve un moat más débil.

Una empresa ya no puede asumir que haber dedicado tres años a construir una aplicación le otorga tres años de protección cuando sus competidores pueden reproducir partes importantes del producto en semanas o días.

Los activos duraderos se desplazan hacia otros lugares: datos propios, distribución, integración en workflows, orquestación de modelos, confiabilidad, conocimiento especializado, infraestructura, confianza y comprensión acumulada de lo que los usuarios realmente intentan hacer.

La facilidad de construcción aumenta la competencia.

No elimina las ventajas de los productos que poseen datos valiosos o se integran profundamente en el funcionamiento de sus clientes.

La consecuencia es extraña: la IA hace que el software sea simultáneamente más fácil de reemplazar y que ciertos servicios sean más difíciles de reproducir.

Software después del software

La primera generación de SaaS transformó propiedad en acceso.

La nueva generación está realizando otra conversión.

El acceso se está convirtiendo en capacidad.

En lugar de comprar software que nos permite realizar una tarea, cada vez más nos suscribimos a un sistema capaz de realizar por sí mismo una parte de esa tarea.

Por eso, la anunciada muerte de SaaS parece prematura. Habrá víctimas, sin duda. Las aplicaciones cuyo valor consistía principalmente en empaquetar operaciones relativamente simples detrás de una interfaz conveniente tienen un problema serio.

Pero Suno, ChatGPT, Claude y la creciente colección de servicios nativos de IA muestran otra trayectoria.

Podríamos construir más software propio que nunca.

Y, al mismo tiempo, suscribirnos a más servicios que nunca.

La diferencia es que ya no necesariamente estaremos pagando por su software.

Estaremos pagando por lo que sus máquinas pueden hacer.